Este proyecto desarrolla un Sistema de Apoyo a la Decisión Clínica basado en una arquitectura híbrida de redes neuronales (Transformer y Perceptrón Multicapa). Su objetivo técnico es procesar historiales clínicos para generar, en tiempo real, recomendaciones de prescripción médica priorizadas. Se enfoca en optimizar la selección de fármacos en atención primaria mediante métricas de eficacia, seguridad y costo, específicamente adaptadas al contexto mexicano, con el fin de asistir al médico y mejorar la precisión terapéutica durante la consulta.
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