Investigación Científica Aplicada

Detección de anemia en micrografía sanguínea por medio de análisis multimodal

La patología digital se ha visto revolucionada recientemente por los avances en inteligencia artificial, aprendizaje profundo y computación de alto rendimiento. Gracias a sus herramientas avanzadas, la patología digital puede mejorar y agilizar el proceso de diagnóstico, reducir los errores humanos y optimizar la elaboración de informes. Presentamos un modelo multimodal para la detección de anemia un marco de aprendizaje profundo de dos etapas para la segmentación y clasificación de imágenes de glóbulos rojos (GR).