Investigación Científica Aplicada

Comparación y Clasificación Automática de Lesiones Dermatoscopicas mediante ResNet50 y EfficientNetB3 con Transfer Learning: Implementación sobre el Dataset HAM10000

Proyecto de ingeniería biomédica enfocado en la clasificación automática de lesiones cutáneas mediante redes neuronales convolucionales. Utilizando el dataset dermatoscópico HAM10000, realizando un análisis comparativo entre las arquitecturas ResNet50 y EfficientNetB3, por medio de la metodología de Transfer Learning, el sistema procesa y reconoce patrones morfológicos complejos, ofreciendo una solución tecnológica de alta precisión con el fin de apoyar el diagnóstico clínico temprano del cáncer de piel.