Investigación Científica Aplicada

Sistema de Detección y Clasificación de Tumores con Redes Neuronales basado en Imágenes de Gammagrama óseo

En el contexto de la gammagrafía ósea, la detección temprana de lesiones o tumores resulta esencial para el tratamiento oportuno de diversas patologías, incluyendo metástasis óseas. Un sistema automatizado que permita segmentar estructuras, detectar zonas anómalas y clasificarlas podría reducir la carga operativa del especialista y mejorar la consistencia en el análisis. El presente proyecto propone el desarrollo de un sistema de procesamiento de imágenes médicas basado en redes neuronales, enfocado en la detección y clasificación de posibles tumores en estudios de rastreo óseo. La finalidad es generar una herramienta de apoyo clínico que complemente el criterio médico, optimice tiempos de análisis y aporte mayor objetividad al proceso diagnóstico dentro del área de medicina nuclear