Sistema basado en inteligencia artificial para el diagnóstico temprano de oclusiones arteriales mediante ultrasonido

Innovación tecnológica y prototipado

Sistema basado en inteligencia artificial para el diagnóstico temprano de oclusiones arteriales mediante ultrasonido

El proyecto desarrolla un sistema experimental para apoyar el diagnóstico temprano de oclusiones arteriales mediante ultrasonido, integrando la construcción de un phantom arterial con estenosis controladas y la generación de un conjunto de señales hemodinámicas para entrenamiento de modelos de inteligencia artificial. Como parte de la etapa inicial, se diseñó una bomba peristáltica que permite reproducir de forma estable el flujo pulsátil dentro del phantom. Las pruebas mostraron que el motor puede modularse hasta 200 rpm, alcanzando flujos aproximados de 180 ml/min, rango consistente con los valores reportados en los estudios consultados. La manguera de teflón utilizada mantiene una compresión adecuada, garantizando un efecto de succión estable para la simulación del flujo. Estos avances establecen la base mecánica y experimental necesaria para la adquisición de datos y el desarrollo del modelo de IA.

Descripcion completa

El proyecto desarrolla un sistema experimental para apoyar el diagnóstico temprano de oclusiones arteriales mediante ultrasonido, integrando la construcción de un phantom arterial con estenosis controladas y la generación de un conjunto de señales hemodinámicas para entrenamiento de modelos de inteligencia artificial. Como parte de la etapa inicial, se diseñó una bomba peristáltica que permite reproducir de forma estable el flujo pulsátil dentro del phantom. Las pruebas mostraron que el motor puede modularse hasta 200 rpm, alcanzando flujos aproximados de 180 ml/min, rango consistente con los valores reportados en los estudios consultados. La manguera de teflón utilizada mantiene una compresión adecuada, garantizando un efecto de succión estable para la simulación del flujo. Estos avances establecen la base mecánica y experimental necesaria para la adquisición de datos y el desarrollo del modelo de IA.