Investigación Científica Aplicada
Automated Detection of Renal Calculi in Abdominal Computed Tomography Scans Using Deep Learning Techniques
La detección de cálculos renales en tomografías es clave para prevenir complicaciones y facilitar el tratamiento oportuno. Los métodos tradicionales requieren intervención manual, lo que puede ser laborioso y propenso a errores. Este estudio propone un sistema automatizado que integra:1) un clasificador MobileNetV2 para identificar la orientación del corte (axial/coronal); 2) un detector YOLOv8n que localiza los riñones con >95% de precisión; y 3) una segmentación adaptativa de los cálculos mediante umbralización de histograma. Se empleó un conjunto público con 2,757 imágenes abdominales CT. MobileNetV2 permitió clasificar automáticamente los planos, y YOLOv8 localizó los riñones eficientemente. El sistema logró 100% de sensibilidad, aunque con mayor tasa de falsos positivos, precisión de 75.76% y F1-Score de 84%. Estos resultados indican un alto potencial clínico, aunque se requieren mejoras para reducir falsos positivos y validar en más datos.
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La detección de cálculos renales en tomografías es clave para prevenir complicaciones y facilitar el tratamiento oportuno. Los métodos tradicionales requieren intervención manual, lo que puede ser laborioso y propenso a errores. Este estudio propone un sistema automatizado que integra:1) un clasificador MobileNetV2 para identificar la orientación del corte (axial/coronal); 2) un detector YOLOv8n que localiza los riñones con >95% de precisión; y 3) una segmentación adaptativa de los cálculos mediante umbralización de histograma. Se empleó un conjunto público con 2,757 imágenes abdominales CT. MobileNetV2 permitió clasificar automáticamente los planos, y YOLOv8 localizó los riñones eficientemente. El sistema logró 100% de sensibilidad, aunque con mayor tasa de falsos positivos, precisión de 75.76% y F1-Score de 84%. Estos resultados indican un alto potencial clínico, aunque se requieren mejoras para reducir falsos positivos y validar en más datos.
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