Investigación Científica Aplicada

Clasificación automatizada de enfermedades orales en radiografías dentales utilizando modelos de Redes Neuronales Convolucionales preentrenados.

Las enfermedades dentales como las caries, la pérdida ósea y las lesiones periapicales son algunos de los problemas de salud bucal más comunes, y detectarlas a tiempo es clave para evitar complicaciones a largo plazo. Sin embargo, debido a que estas afecciones se ven muy parecidas en las radiografías dentales, hacer un diagnóstico preciso puede ser difícil, incluso para profesionales con experiencia. Este estudio analiza el uso de redes neuronales convolucionales para clasificar automáticamente radiografías dentales en cuatro categorías: sano, caries, pérdida ósea y lesión periapical. Para ello, se usaron cuatro modelos avanzados ya entrenados: InceptionV3, ResNet50, EfficientNetB0 y MobileNetV2, mediante una técnica llamada aprendizaje por transferencia.