Desarrollo de Software
SELMAYE
Este proyecto tiene como objetivo el diseño y validación de un sistema prototipo compuesto por un software de interpretación automática, una cámara de captura y un dispositivo hardware capaz de ejecutar el software de manera local. El sistema utilizará técnicas de visión por computadora, redes neuronales convolucionales (CNN) y modelos LSTM (Long Short-Term Memory Networks) para reconocer secuencias de señas en video e interpretarlas al idioma español. La propuesta se sitúa en el campo de la ciencia de frontera al aplicar tecnologías avanzadas de inteligencia artificial a lenguajes visuales no estandarizados. Como caso de entrenamiento y validación, se utilizará la Lengua de Señas Maya Yucateca (LSMY), lengua emergente utilizada por comunidades maya hablantes con población sorda.
Descripcion completa
Este proyecto tiene como objetivo el diseño y validación de un sistema prototipo compuesto por un software de interpretación automática, una cámara de captura y un dispositivo hardware capaz de ejecutar el software de manera local. El sistema utilizará técnicas de visión por computadora, redes neuronales convolucionales (CNN) y modelos LSTM (Long Short-Term Memory Networks) para reconocer secuencias de señas en video e interpretarlas al idioma español. La propuesta se sitúa en el campo de la ciencia de frontera al aplicar tecnologías avanzadas de inteligencia artificial a lenguajes visuales no estandarizados. Como caso de entrenamiento y validación, se utilizará la Lengua de Señas Maya Yucateca (LSMY), lengua emergente utilizada por comunidades maya hablantes con población sorda.
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